Extraction documentaire
Repérer des références, quantités, dates ou statuts dans des commandes, rapports et dossiers.
Une intelligence artificielle appliquée à votre métier.
CréaLogic intègre l’IA là où elle apporte un gain concret : lire des documents, structurer des informations, rechercher dans un corpus ou signaler des écarts. Vos équipes gardent la décision.
01Extraire
Préparer des données depuis vos documents.
02Retrouver
Interroger une base documentaire métier.
03Signaler
Faire ressortir les informations à vérifier.
Un assistant intégré à un processus clair.
Une démonstration impressionnante ne suffit pas. La solution doit être évaluée sur vos documents, vos termes, vos exceptions et le niveau d’erreur acceptable pour chaque usage.
Recherche métier
Retrouver une information dans des procédures, notices, comptes rendus ou documents internes.
Classement et préparation
Catégoriser une demande et préparer une réponse ou une prochaine action à valider.
Détection d’écarts
Comparer des données et rendre visibles les cas qui nécessitent l’attention d’une personne.
Évaluer avant d’automatiser une décision.
Un périmètre maîtrisé
Définir quelles informations sont utilisées et ce qui doit rester confidentiel.
Des cas de test réels
Mesurer les réponses sur des exemples représentatifs, y compris les cas difficiles.
Un humain dans la boucle
Soumettre les résultats sensibles à une vérification avant toute action.
UN USAGE IA À ÉVALUER ?
Partons de vos documents et de vos règles.
Nous cadrons le besoin, les données accessibles, les risques et le mode de validation avant de choisir une technologie.
Étudier mon besoinAvant d’intégrer l’IA.
L’IA peut-elle prendre une décision seule ?
Tout dépend du risque. Pour les décisions sensibles, CréaLogic prévoit une validation humaine et des traces permettant de comprendre le résultat proposé.
Faut-il beaucoup de données ?
Pas toujours. Certains usages s’appuient sur des documents existants ou un corpus limité. La qualité et la représentativité comptent davantage que le volume seul.
Peut-on commencer par un prototype ?
Oui. Un prototype borné permet de vérifier la faisabilité et la qualité sur des cas réels avant une intégration plus large.